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落絮无声春堕泪，行云有影月含羞。——吴文英《浣溪沙》
线性优化
使用
Yalmip 求解线性规划最优值：- 使用
sdpvar来构建实数解，如果要求解整数类型，则使用intvar；如果是01类型，使用binvar
- 构建目标函数
- 构建约定与LB,UB上下限，其中 ≥ ≤ == 等约束直接照抄即可
- optimize求解最优值。
- 打印结果…
整数规划
在 optimize 函数中添加如下参数来实现 01整数规划。
- options = sdpsettings('solver', 'bnb', 'bnb.solver', 'fmincon');
- options = sdpsettings('solver','bmibnb', 'bmibnb.uppersolver', 'fmincon'); 全局最优，但是速度慢
案例（1）
案例（2）
案例（3）
非线性规划
- 作者:Yuleo
- 链接:https://www.helloylh.com/article/yalmip
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。