算法竞赛
📊数学建模：ARMA时间序列预测
00 分钟
2023-8-5
2023-11-23
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
Email
💓
落絮无声春堕泪，行云有影月含羞。——吴文英《浣溪沙》

ARMA预测

时间序列是按时间顺序的一组数字序列 时间序列的特点：
  • 现实的、真实的一组数据，时间序列背后是某一现象的变化规律，时间序列预测就是学习之前的规律来预测后面的值

算法流程

  1. 判断时间序列数据是否平稳，若非平稳需要做差分处理
  1. 判断适合时间序列的模型，以及进行模型定阶
  1. 参数估计，产生模型
  1. 利用模型进行预测,评估预测结果
  1. 可选：绘制预测图像

代码实现（1）

预测指定的 L 个数据。

代码实现（2）

输入一个 test测试真实值，检查预测值与真实值的相似度。
上一篇
数学建模：CRITIC赋权法
下一篇
数学建模：Yalmip求解线性与非线性优化问题
评论
  • Twikoo
  • Valine