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落絮无声春堕泪，行云有影月含羞。——吴文英《浣溪沙》
灰色关联分析法
算法流程
- 建立一个m行 n列的矩阵 ，其中 m 表示评价对象， n表示评价指标
- 首先进行矩阵的归一化，得到归一化后的矩阵
- 获取参考向量，即获取归一化后的矩阵的最大参考指标行，假设为 ，即得到所有n个指标的最大值。
- 如果n表示评价指标，m表示评价对象，矩阵为 ，则我们应该得到一个最大的参考指标列。
- 生成绝对值矩阵
- 计算绝对值矩阵的最大值 和最小值
- 计算灰色关联矩阵，假设为 ：其中 为一个分辨系数，设置为 0.5 为最佳。
- 分别计算最大与最小灰色关联度 ，因此得到 与
- 计算评价总分：每个对象的 如果与最大灰色关联度 越大，或者与最小灰色关联度 越大，则评价得分越高
代码实现
- 作者:Yuleo
- 链接:https://www.helloylh.com/article/grey
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。