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水寒江静，满目青山，载月明归。——黄庭坚《诉衷情》
文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛
图像金字塔
表面上看其实也就是图像的缩放。
图像金字塔有两种，
- 高斯金字塔：高斯金字塔用来向下采样
- 拉普拉斯金字塔：图像底层图像重建上层未采样图像
在数据图像处理中，就是数据残差，可以对图像进行最大程度的还原，配合高斯金字塔—起使用。
高斯金字塔
高斯金字塔是由底部的最大分辨率图像逐次向下采样得到的一系列图像。最下面的图像分辨率最高，越往上图像分辨率越低。高斯金字塔的向下采样过程是:对于给定的图像先做一次高斯平滑处理，也就是使用一个卷积核对图像进行卷积操作，再对图像采样，去除图像中的偶数行和偶数列，然后就得到一幅图片，对这幅图片再进行上述操作，就可以得到高斯金字塔。
拉普拉斯金字塔
拉普拉斯金字塔与高斯金字塔正好相反，高斯金字塔通过底层图像构建上层图像，而拉普拉斯是通过上层小尺寸的图像构建下层大尺寸的图像。主要应用于图像融合，即是通过残差来还原原图。
图像向上采样是由小图像不断放大的过程。它将图像在每个方向上扩大为原图像的⒉倍，新增的行和列均用0来填充，并使用与“向下采样”相同的卷积核乘以4，再与放大后的图像进行卷积运算，以获得“新增像素”的新值。所有元素都被规范化为4，而不是1。值得注意的是，放大后的图像比原始图像要模糊。
API介绍
代码示例
高斯金字塔，缩小：
拉普拉斯金字塔，放大（显示不出来了）：
- 作者:Yuleo
- 链接:https://www.helloylh.com/article/opencv13
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。