type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
Email
水寒江静，满目青山，载月明归。——黄庭坚《诉衷情》
文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛
图像直方图绘制
“ 在分析图像、物体和视频信息的时候，我们经常用直方图来表达我们关注的信息。直方图在计算机视觉中应用广泛。
例如，通过判断帧与帧之间边缘和颜色的统计量是否出现巨大变化，来检测视频中场景的变换。在数字图像处理中，通常使用的是灰度直方图，灰度直方图是一种计算代价非常小但很有用的工具，它概括了一幅图像的灰度级信息。
灰度直方图是图像灰度级的函数，用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率。直方图分布较广较均匀的图像对比度高，视觉效果好。
API介绍
绘制步骤
- 首先将图片转换为灰度图
- 使用
cvtColor函数。
- 使用 calcHist 前的参数准备，其中包含几个重要的参数：
- channels，通道数，如果是灰度图，则是 1 通道；
- 此函数的关键：我们使用图像存储一个输出值（即上面的第二个函数原型），因此创建一个cv::Mat 来接收直方图的具体值（灰度图，只需一个即可，如果是rgb类型的，则需要分别传递给Mat类型的R，G，B来接受）。
- histSize：直方图区间，直接填 256
- ranges：统计像素区间，直接填 0，256
- 注意const的修饰符与二重指针
- 创建直方图，指定行和列，背景等信息
- 标准化：需要将 calcHist 操作后接收的Mat类型的数据进行标准化为 ，因为我们的 为绘制的最大高度，不能越界。
normalize函数可以标准化数据为指定的区间内。
- 比例的映射，我们用 256个像素，但是实际上我们的绘制宽度为 ，因此我们指定每一个像素所占的宽度，以便于绘制。
cvRound(float(width) / float(256))得到的结果为 2，因此一个像素在实际绘制中会占用两个宽度来绘制。
- 绘制直方图，并且填充颜色。
代码示例：绘制一个灰度直方图
注意：如果需要绘制 RGB 直方图，则需要使用
split 函数来分割 为 r，g，三种不同的Mat，然后分别存储在这三个中，然后分别绘制。
- 作者:Yuleo
- 链接:https://www.helloylh.com/article/opencv12
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。