type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
Email
落絮无声春堕泪，行云有影月含羞。——吴文英《浣溪沙》
优化算法是指在满足一定条件下,在众多方案中或者参数中最优方案,或者参数值,以使得某个或者多个功能指标达到最优,或使得系统的某些性能指标达到最大值或者最小值
优化的两个关键点：
1.明确优化的目标函数
2.明确优化变量之间需要满足的约束
线性优化
使用函数：
linprog 函数原型：
- x：求得最优情况下变量的解
- fval：求得最优目标值
- f：目标函数的系数（符号按最小值标准，若目标是求解机大值可以通过添加负号改成求极小值）
- A：不等式约束的变量系数（符合按小于标准，如果是大于约束可通过加负号变成小于）
- b：不等式约束的常量
- Aeq：等式约束的变量系数
- Beq：等式约束的常量
- LB：变量的下限
- UB：变量的上限
例如我们需要计算求解如下线性函数的最优解：
非线性优化
fmincon是MATLAB的非线性规划求解函数- x：求得最优情况下变量的解
- fval：求得最优目标值
- fun：目标函数（符号按最小值标准，若目标是求解机大值可以通过添加负号改成求极小值）
- x0：初始解
- A：不等式约束的变量系数（符合按小于标准，如果是大于约束可通过加负号变成小于）
- b：不等式约束的常量
- Aeq：等式约束的变量系数
- Beq：等式约束的常量
- LB：变量的下限
- UB：变量的上限
- nonlcon :非线性约束函数表达式
- 作者:Yuleo
- 链接:https://www.helloylh.com/article/optimise
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。