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水寒江静，满目青山，载月明归。——黄庭坚《诉衷情》
文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛
图像截取
ROI操作，指的是：region of interest，感兴趣区域。
我们可以对一张图片的某个感兴趣的部分进行截取然后操作，这个截取的过程叫做
ROI操作。通过三种方法实现ROI操作：
Rect选定范围
Range选定范围
selectROI专用API选择感兴趣区域，
案例代码：
其中具有一个selectROIs的版本，可以让我们选择多个区域。
选择一个区域后按下回车，即可保存这个部分到一个
std::vector<Rect>& 中，因此最终的全部选择的区域都在这个Rect的容器中。其中我们选择好区域后，在使用
Mat重载的() 运算符即可做到在这张图片中截取一部分：原型如下：
图像掩膜操作
掩膜操作指的是：用一个矩阵和原图像进行卷积运算，重新计算像素值。
因此我们需要定义一个权重表：
- 掩膜矩阵
- 计算公式
掩膜操作可以提高图像的对比度，对比度提高可以增加图像感官度、锐化，让看起来有点模糊的图像更清晰。
使用以下公式可以提高图像的对比度：
对于这个公式的掩膜矩阵可以表示成如下的形式：
因此我们在定义掩膜矩阵的时候就可以使用这个。
我们通过两种方式实现图片的掩膜操作：
filter2D实现- 我们使用
Mat_来创建一个指定为3*3的掩膜矩阵，并且完成赋值。 - 接着使用
filter2D来实现操作。
- 像素点实现，即对每个像素点执行上面的公式计算。
完整代码实现：
- testFilter2D 使用 filter2D完成掩膜计算。
- testPixel 使用像素点完成掩膜计算。
- 作者:Yuleo
- 链接:https://www.helloylh.com/article/opencv4
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。